ミスターFのいろいろプログラミング

(主にSwift)プログラミング日記。札幌在住。

本格的に機械学習を始めようと思います

そろそろ時間がなくなってきた

そろそろ、学部の研究が始まり、機械学習の知識が必要になってきました。
今始めないと6月ごろには研究の指針を立てる必要があるので、結構急いで勉強する必要がありそうです。
また、deeplearning(データ量が少ないので、完全に趣味になりそうですが)の勉強も今しかやる時がないので、今から初めて行こうと思います。
まずは、

  1. tensorflowでseq2seqを使ったチャットボットの作成
  2. DCGANを用いたキャラクターイラストの自動生成
  3. 研究のための基礎学習+研究にどの機械学習手法を使うか決める

を目標に、

書籍
「tensorflowで学ぶディープラーニング入門」

https://www.amazon.co.jp/TensorFlowで学ぶディープラーニング入門-~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~-中井-悦司/dp/4839960887

パターン認識機械学習(上下巻)」

https://www.amazon.co.jp/パターン認識と機械学習-上-C-M-ビショップ/dp/4621061224/ref=sr_1_2?s=books&ie=UTF8&qid=1492064668&sr=1-2&keywords=パターン認識

python機械学習プログラミング」

https://www.amazon.co.jp/Python機械学習プログラミング-達人データサイエンティストによる理論と実践-impress-top-gearシリーズ-ebook/dp/B01HGIPIAK/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1492064699&sr=1-1&keywords=python機械学習プログラミング

「coursera machine learning」 (リンクは割愛)

「ゼロから作るdeeplearning」(再読) https://www.amazon.co.jp/ゼロから作るDeep-Learning-Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装-斎藤-康毅/dp/4873117585/ref=pd_lpo_sbs_14_t_0?_encoding=UTF8&psc=1&refRID=2BTFHH9A7C8B5CSBKNFA

「CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research」

http://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html

多いですが、なんとか4・5月で大まかに読み込んで研究・趣味に使えるレベルになりたいと思います。